Divided landbase, overlapping tenures, and fire risk
Notice bibliographique
Résumé
The Tardis forest modeling program was used to investigate the effects on timber supply and delivered wood cost of alternative forest tenure policies on a forest management agreement area in northeastern Alberta. Under the current tenure policy (business as usual), the woodlands divisions of one large pulp company and several sawmill companies are responsible for different aspects of planning and forest management on the area. We propose an alternative tenure policy (global planning) whereby one forest management entity is responsible for harvesting timber and delivering it to the various mills. The global planning alternative has several advantages over business as usual, especially for the sawmill companies. With business as usual, the sawmill companies experience shortfalls in timber harvest volume. No shortfall is seen with global planning. Under global planning, delivered wood cost for the sawmill companies is reduced by $2.81 m3 , on average. Forest fire is an important disturbance affecting timber supply in the area. We examine the joint effects of tenure policy and fire using Monte Carlo simulation. The superiority of global planning is even more apparent with fire incorporated in the model. According to our simulations, many sawmills are very likely to experience persistent sharp decreases in delivered wood volume under business as usual. No such decreases occur under global planning. Key words: forest tenure, simulation modeling, timber harvest scheduling, forest fire, policy analysis, boreal mixedwood, sustainable forest management
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».