Mental health service delivery in Ontario, Canada: how do policy legacies shape prospects for reform?
Notice bibliographique
Résumé
Like many jurisdictions, mental health policy-making in Ontario, Canada, has a long history of frustrated attempts to move from a hospital and physician-based tradition to a coordinated system with greater emphasis on community-based mental health care. This study examines policy legacies associated with the introduction of psychiatric hospitals in the 1850s and of public health insurance (medicare) in the 1960s in Ontario; and their effect on subsequent mental health reform initiatives using a qualitative case study approach. Following Pierson (1993) we capture the resource/incentive and interpretive effects of prior policies on three groups of actors: government elites, interests, and mass publics. Data are drawn from academic and policy literature, and key informant interviews. The findings suggest that psychiatric hospital policy produced important policy legacies which were reinforced by the establishment of Canadian medicare. These legacies explain the traditional difficulty in achieving mental health reform, but are less helpful in explaining recent promising developments that support community-based care. Current reform of the Ontario health system presents an opportunity to overcome several of these legacies. Analysis of policy legacies in other countries which had an asylum tradition may help to explain the similarities and differences in their subsequent paths of mental health reform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».