Effect of Structure on the Interactions between Five Natural Antimicrobial Compounds and Phospholipids of Bacterial Cell Membrane on Model Monolayers
Notice bibliographique
Résumé
Monolayers composed of bacterial phospholipids were used as model membranes to study interactions of the naturally occurring phenolic compounds 2,5-dihydroxybenzaldehyde and 2-hydroxy-5-methoxybenzaldehyde, and the plant essential oil compounds carvacrol, cinnamaldehyde, and geraniol, previously found to be active against both Gram-positive and Gram-negative pathogenic microorganisms. The lipid monolayers consist of 1,2-dihexadecanoyl-sn-glycero-3-phosphoethanolamine (DPPE), 1,2-dihexa- decanoyl-sn-glycero-3-phospho-(1'-rac-glycerol) (DPPG), and 1,1',2,2'-tetratetradecanoyl cardiolipin (cardiolipin). Surface pressure-area (π-A) and surface potential-area (Δψ-A) isotherms were measured to monitor changes in the thermodynamic and physical properties of the lipid monolayers. Results of the study indicated that the five compounds modified the three lipid monolayer structures by integrating into the monolayer, forming aggregates of antimicrobial -lipid complexes, reducing the packing effectiveness of the lipids, increasing the membrane fluidity, and altering the total dipole moment in the monolayer membrane model. The interactions of the five antimicrobial compounds with bacterial phospholipids depended on both the structure of the antimicrobials and the composition of the monolayers. The observed experimental results provide insight into the mechanism of the molecular interactions between naturally-occurring antimicrobial compounds and phospholipids of the bacterial cell membrane that govern activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».