Joint Replacement Surgery in Elderly Patients With Severe Osteoarthritis of the Hip or Knee<subtitle>Decision Making, Postoperative Recovery, and Clinical Outcomes</subtitle>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) of the hip and knee is a common cause of pain and disability in elderly patients. Joint replacement surgery can alleviate pain and restore function but is associated with risks and discomfort. METHODS: We conducted a prospective cohort study to examine decision making and clinical outcomes for elderly patients (age >or=65 years) with severe OA of the hip or knee with symptoms inadequately controlled with conservative treatments. Osteoarthritis symptoms and functional status were assessed at baseline and at 12 months. Postoperative symptoms and function were assessed 6 weeks, 6 months, and 12 months after surgery. RESULTS: For the 174 patients studied (mean age, 75 years; 76% were female, 17% were nonwhite, 69% had knee OA, and 31% had hip OA), the mean Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score was 56 on a 100-point scale. During a 12-month follow-up, 29% had joint replacement surgery. Of patients who had surgery, no patients died, 17% had postoperative complications, and 38% had postoperative pain lasting more than 4 weeks. The median time to recovery of independence in walking was 12 days and to ability to perform household chores was 49 days, with similar times for patients 65 to 74 years old and those 75 years or older. At 12 months, WOMAC scores improved by 24 points in the patients who had surgery and 0.5 point in the patients who did not have surgery (P < .001); improvements were 19 and 0.3 points in patients 75 or older (P < .001). Among patients who did not have surgery, 45% reported that surgery was not offered as a potential treatment option. CONCLUSIONS: Elderly patients who had hip or knee replacements for severe OA took several weeks to recover but experienced excellent long-term outcomes. Physicians often do not discuss joint replacement surgery with elderly patients who might benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».