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Enregistrement W2058261501 · doi:10.1089/bio.2013.0036

Towards Biobank Privacy Regimes in Responsible Innovation Societies: ESBB Conference in Granada 2012

2013· review· en· W2058261501 sur OpenAlexaff
Georg Lauss, Christina Schröder, Peter Dabrock, Johann Eder, Kay Hamacher, Klaus A. Kuhn, Herbert Gottweis

Notice bibliographique

RevueBiopreservation and Biobanking · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiobankContext (archaeology)Internet privacyData sharingDignityInformation privacyAutonomyBusinessData Protection Act 1998Privacy lawPublic relationsKnowledge managementPrivacy policyPolitical scienceComputer securityComputer scienceLawMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The creation of socially and technically robust biobank privacy regimes presupposes knowledge of and compliance with legal rules, professional standards of the biomedical community, and state-of-the-art data safety and security measures. The strategies in privacy management and data protection presented in this review show a trend that goes beyond searching for compromises or efforts of balancing scientific demands for efficiency and societal demands for effective privacy regimes. They focus on developing synergies that facilitate cooperative use of biomaterials and data and enhance sample search efficiency for researchers on the one hand, and protect rights and interests of donors and citizens on the other hand. Among the issues covered are: a) ethical sensitivities and public perceptions on privacy in biobanking b) tools and procedures that allow maintenance of the rights and dignity of donors, without jeopardizing legitimate information needs of researchers and autonomy of biobanks, and c) a privacy sensitive framework for sharing of data and biomaterials in the research context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,668
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,099 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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