Peak bone mass from longitudinal data: Implications for the prevalence, pathophysiology, and diagnosis of osteoporosis
Notice bibliographique
Résumé
We estimated peak bone mass (PBM) in 615 women and 527 men aged 16 to 40 years using longitudinal data from the Canadian Multicentre Osteoporosis Study (CaMos). Individual rates of change were averaged to find the mean rate of change for each baseline age. The age range for PBM was defined as the period during which bone mineral density (BMD) was stable. PBM was estimated via hierarchical models, weighted according to 2006 Canadian Census data. Lumbar spine PBM (1.046 ± 0.123 g/cm(2)) occurred at ages 33 to 40 years in women and at 19 to 33 years in men (1.066 ± 0.129 g/cm(2)). Total hip PBM (0.981 ± 0.122 g/cm(2)) occurred at ages 16 to 19 years in women and 19 to 21 years in men (1.093 ± 0.169 g/cm(2)). Analysis of Canadian geographic variation revealed that the levels of PBM and of mean BMD in those over age 65 sometimes were discordant, suggesting that PBM and subsequent rates of bone loss may be subject to different genetic and/or environmental influences. Based on our longitudinally estimated PBM values, the estimated Canadian prevalences of osteoporosis (T-score < -2.5) were 12.0% (L(1)-L(4)) and 9.1% (total hip) in women aged 50 years and older and 2.9% (L(1)-L(4)) and 0.9% (total hip) in men aged 50 years and older. These were higher than prevalences using cross-sectional PBM data. In summary, we found that the age at which PBM is achieved varies by sex and skeletal site, and different reference values for PBM lead to different estimates of the prevalence of osteoporosis. Furthermore, lack of concordance of PBM and BMD over age 65 suggests different determinants of PBM and subsequent bone loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».