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Enregistrement W2058265311 · doi:10.1080/10731190500289834

Transplantation of Bioencapsulated Bone Marrow Stem Cells Improve Hepatic Regeneration and Survival of 90% Hepatectomized Rats: A Preliminary Report

2005· article· en· W2058265311 sur OpenAlexaff
Zun Chang Liu, Thomas Ming Swi Chang

Notice bibliographique

RevueArtificial Cells Blood Substitutes and Biotechnology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBone marrowBone Marrow Stem CellStem cellHepatocyteTransplantationRegeneration (biology)Liver regenerationMedicinePathologyBiologyInternal medicineIn vitroCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We transplanted bioencapsulated bone marrow stem cells intraperitoneally into 90% hepatectomized rats and found that this increases both the rates of hepatic regeneration and survival of the animals. Bone marrow cells isolated from Wistar rats were bioencapsulated using alginate-polylysine-alginate method. These bioencapsulated bone marrow cells were transplanted intraperitoneally into 90% hepatectomized syngeneic wistar rats. Control groups included 90% hepatectomized group receiving intraperitoneal injection of either empty microcapsules or free bone marrow cells. Unlike the control groups, transplantation of bioencapsulated bone marrow cells improved the survival of 90% hepatectomized rats, with an efficacy similar to that of bioencapsulated hepatocytes or free hepatocytes. These results suggest that syngeneic bioencapsulated bone marrow stem cells can increase the survival rates of 90% hepatectomized rats. We also discuss the potential for a new alternative to hepatocyte transplantation for cellular therapy of acute liver failure. In particular, bone marrow stem cells can be obtained from the same patient with no immunorejection, whereas in hepatocyte transplant, immunosuppressant will be needed to prevent immunorejection of the donor hepatocytes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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