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Enregistrement W2058269638 · doi:10.1890/12-0772.1

Bark beetle effects on fuel profiles across a range of stand structures in Douglas‐fir forests of Greater Yellowstone

2012· article· en· W2058269638 sur OpenAlexaff
Daniel C. Donato, Brian J. Harvey, William H. Romme, M. Simard, Monica G. Turner

Notice bibliographique

RevueEcological Applications · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesNational Park Service
Mots-clésBark beetleOutbreakSnagEnvironmental scienceEcologyDeserts and xeric shrublandsMountain pine beetleCanopyRange (aeronautics)Salvage loggingStand developmentBasal areaGeographyForestryBark (sound)BiologyAgroforestryHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consequences of bark beetle outbreaks for forest wildfire potential are receiving heightened attention, but little research has considered ecosystems with mixed-severity fire regimes. Such forests are widespread, variable in stand structure, and often fuel limited, suggesting that beetle outbreaks could substantially alter fire potentials. We studied canopy and surface fuels in interior Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii v. glauca) forests in Greater Yellowstone, Wyoming, USA, to determine how fuel characteristics varied with time since outbreak of the Douglas-fir beetle (Dendroctonus pseudotsugae). We sampled five stands in each of four outbreak stages, validated for pre-outbreak similarity: green (undisturbed), red (1-3 yr), gray (4-14 yr), and silver (25-30 yr). General linear models were used to compare variation in fuel profiles associated with outbreak to variation associated with the range of stand structures (dense mesic forest to open xeric parkland) characteristic of interior Douglas-fir forest. Beetle outbreak killed 38-83% of basal area within stands, generating a mix of live trees and snags over several years. Canopy fuel load and bulk density began declining in the red stage via needle drop and decreased by approximately 50% by the silver stage. The dead portion of available canopy fuels peaked in the red stage at 41%. After accounting for background variation, there was little effect of beetle outbreak on surface fuels, with differences mainly in herbaceous biomass (50% greater in red stands) and coarse woody fuels (doubled in silver stands). Within-stand spatial heterogeneity of fuels increased with time since outbreak, and surface-to-crown continuity decreased and remained low because of slow/sparse regeneration. Collectively, results suggest reduced fire potentials in post-outbreak stands, particularly for crown fire after the red stage, although abundant coarse fuels in silver stands may increase burn residence time and heat release. Outbreak effects on fuels were comparable to background variation in stand structure. The net effect of beetle outbreak was to shift the structure of mnsic closed-canopy stands toward that of parklands, and to shift xeric parklands toward very sparse woodlands. This study highlights the importance of evaluating outbreak effects in the context of the wide structural variation inherent to many forest types in the absence of beetle disturbance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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