Organizational Commitment in a Health NGO in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The non-NGO literature provides evidence that employees’ perceptions about their organization’s support to them influences their commitment to the organization. NGOs, which have an increasing presence in developing countries, have not been a target for this type of organizational research. This cross-sectional study, based in a health NGO in Pakistan, examined relationship between employees’ perceived organizational support (POS) and their organizational commitment, and relationship between perceptions about organizational fairness, supervisor support, and job conditions with POS. The current organizational commitment literature guided the design of the survey tool. Focus group discussions were carried out at another health NGO to identify NGO and developing country specific items for inclusion in the survey tool. A total of 249 employees participated in the study, yielding a response rate of 96%. Factor analysis of the survey items indicated that the current scales used for measuring the study variables in the non-NGO sector were valid for the NGO sector as well. In addition, three new variables, namely female supportiveness, personal supportiveness, and favorableness of work conditions were assessed. Findings revealed that POS was significantly related with organizational commitment and actions, such as organizational fairness, supervisor support, and extrinsically satisfying job conditions. Female and personal supportiveness, which are generally ignored in developing countries on the pretext of limited resources and lack of organizational capacity to address them, were also found to be important in influencing POS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».