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Enregistrement W2058271195 · doi:10.7895/ijadr.v2i1.74

Patron offending and intoxication in night-time entertainment districts (POINTED): A study protocol

2013· article· en· W2058271195 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Peter Miller, Amy Pennay, Rebecca Jenkinson, Nicolas Droste, Tanya Chikritzhs, Stephen Tomsen, Phillip Wadds, Sandra C. Jones, Darren Palmer, Lance Barrie, Dan I. Lubman

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Alcohol and Drug Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Drug Law Enforcement Research Fund
Mots-clésEntertainmentHarmEnforcementMetropolitan areaConsumption (sociology)Alcohol intoxicationCriminologyPsychologyAlcohol consumptionGeographyAdvertisingEnvironmental healthBusinessSocial psychologyMedicineInjury preventionPoison controlSociologyPolitical scienceLawAlcoholSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Miller, P., Pennay, A., Jenkinson, R., Droste, N., Chikritzhs, T., Tomsen, S., Wadds, P., Jones, S. C., Palmer, D., Barrie, L. & Lubman, D. I. (2013). Patron offending and intoxication in night-time entertainment districts (POINTED): A study protocol. International Journal of Alcohol and Drug Research, 2(1), 69-76. doi: 10.7895/ijadr.v2i1.74 (http://dx.doi.org/10.7895/ijadr.v2i1.74)Risky alcohol consumption is the subject of considerable community concern in Australia and internationally, particularly the risky drinking practices of young people consuming alcohol in the night-time economy. This study will determine some of the factors and correlates associated with alcohol-related risk-taking, offending and harm in and around licensed venues and night-time entertainment precincts across five Australian cities (three metropolitan and two regional). The primary aim of the study is to measure levels of pre-drinking, drinking in venues, intoxication, illicit drug use and potentially harmful drinking practices (such as mixing with energy drinks) of patrons in entertainment areas, and relating this to offending, risky behaviour and harms experienced. The study will also investigate the effects of license type, trading hours, duration of drinking episodes and geographical location on intoxication, offending, risk-taking and experience of harm. Data collection involves patron interviews (incorporating breathalysing and drug testing) with 7500 people attending licensed venues. Intensive venue observations (n=112) will also be undertaken in a range of venues, including pubs, bars and nightclubs. The information gathered through this study will inform prevention and enforcement approaches of policy makers, police and venue staff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0630,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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