Morphological and mechanical properties of nascent polyethylene fibers produced via ethylene extrusion polymerization with a metallocene catalyst supported on MCM‐41 particles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polyethylene (PE) fibers were prepared by ethylene extrusion polymerization with an MCM‐41‐supported titanocene catalyst. The morphological and mechanical properties of these nascent PE fibers were investigated. Three levels of fibrous morphologies were identified in the fiber samples through an extensive scanning electron microscopy study. Extended‐chain PE nanofibrils with diameters of about 60 nm were the major morphological units present in the fiber structure. The nanofibrils were parallel‐packed into individual microfibers with diameters of about 1–30 μm. The microfibers were further aggregated irregularly into fiber aggregates and bundles. In comparison with commercial PE fibers and data reported in the literature, the individual microfibers produced in situ via ethylene extrusion polymerization without posttreatment exhibited a high tensile strength (0.3–1.0 GPa), a low tensile modulus (3.0–7.0 GPa), and a high elongation at break (8.5–20%) at 35 °C. The defects in the alignment of the nanofibrils were believed to be the major reason for the low modulus values. It was also found that a slight tensile drawing could increase the microfiber strength and modulus. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part B: Polym Phys 41: 2433–2443, 2003
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».