MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2058285970 · doi:10.1139/f01-101

Long-term effects of resource limitation on stream invertebrate drift

2001· article· en· W2058285970 sur OpenAlexvenueno aff
Edward R. Siler, J. Bruce Wallace, Susan L. Eggert

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésBenthic zoneSTREAMSInvertebrateEnvironmental scienceAbundance (ecology)Biomass (ecology)DetritusLarge woody debrisEcologyHydrology (agriculture)HabitatBiologyRiparian zoneGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the effects of resource limitation on stream invertebrate drift by reducing inputs of terrestrial detritus to a headwater stream in western North Carolina. In the treatment stream, leaf-litter was excluded for 6 years (September 1993 – August 1999), small woody debris was removed for 2 years (September 1996 – August 1998), and large and small woody debris was removed for 1 year (September 1998 – August 1999). Invertebrate abundance in the drift was significantly lower in the treatment stream during the study, but total biomass of invertebrate drift was similar. Although drift densities were higher in the reference stream, a greater proportion of total benthic invertebrate abundance and biomass drifted out of the treatment stream. The proportion of shredder, gatherer, and predator benthic abundance in the drift was significantly greater in the treatment stream, but scraper proportions were higher in the reference stream and filterer proportions were similar for the two streams. Combined data from both streams indicated that the relationship between drift densities and benthic abundance was positive and significant. Our results demonstrate that bottom-up effects of resource reduction in a detrital-based stream influence invertebrate drift, increasing the proportion of the benthic community emigrating from the detritus-poor stream.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic SciencesMême sujetFreshwater macroinvertebrate diversity and ecologyTravaux en français237 207