Age at onset and cognition in schizophrenia: meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relationship between cognition and age at onset of schizophrenia is largely unknown. AIMS: To compare cognitive deficits in individuals with youth-onset and late-onset schizophrenia with those in adults with first-episode schizophrenia. METHOD: Twenty-nine databases (including EMBASE, MEDLINE and PsycINFO) were searched from 1980 to 2008. Selected publications had to include healthy controls and analyse separately individuals diagnosed with schizophrenia or a related disorder and individuals with first-episode, youth-onset or late-onset schizophrenia. Descriptive and cognitive data were extracted and the latter aggregated into 22 cognitive measures. Cohen's effect size raw and weighted means of cognitive deficits were generated and compared in the three groups. RESULTS: Individuals with youth-onset and first-episode schizophrenia demonstrate large deficits (mean effect size >or=0.8) on almost all cognitive measures. Individuals with youth-onset schizophrenia demonstrate larger deficits than those with first-episode schizophrenia on arithmetic, executive function, IQ, psychomotor speed of processing and verbal memory. In contrast, those with late-onset schizophrenia demonstrate minimal deficits on arithmetic, digit symbol coding and vocabulary, but larger ones on attention, fluency, global cognition, IQ and visuospatial construction. CONCLUSIONS: Individuals with youth-onset schizophrenia have severe cognitive deficits, whereas those with late-onset schizophrenia have some relatively preserved cognitive functions. This finding supports the view that severity of the disease process is associated with different ages at onset. In addition, the cognitive pattern of people with late-onset schizophrenia suggests that their deficits are specific rather than solely as a result of ageing and related factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».