Costs and benefits of non‐invasive fetal <scp>RhD</scp> determination
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Non-invasive fetal Rhesus (Rh) D genotyping, using cell-free fetal DNA (cffDNA) in the maternal blood, allows targeted antenatal anti-RhD prophylaxis in unsensitized RhD-negative pregnant women. The purpose of this study was to determine the cost and benefit of this approach as compared to routine antenatal anti-RhD prophylaxis for all unsensitized RhD-negative pregnant women, as is the current policy in the province of Alberta, Canada. METHODS: This study was a decision analysis based on a theoretical population representing the total number of pregnancies in Alberta over a 1-year period (n = 69 286). A decision tree was created that outlined targeted prophylaxis for unsensitized RhD-negative pregnant women screened for cffDNA (targeted group) vs routine prophylaxis for all unsensitized RhD-negative pregnant women (routine group). Probabilities at each decision point and costs associated with each resource were calculated from local clinical and administrative data. Outcomes measured were cost, number of women sensitized and doses of Rh immunoglobulin (RhIG) administered. RESULTS: The estimated cost per pregnancy for the routine group was 71.43 compared with 67.20 Canadian dollars in the targeted group. The sensitization rates per RhD-negative pregnancy were equal, at 0.0012, for the current and targeted programs. Implementing targeted antenatal anti-RhD prophylaxis would save 4072 doses (20.1%) of RhIG over a 1-year period in Alberta when compared to the current program. CONCLUSIONS: These data support the feasibility of a targeted antenatal anti-RhD prophylaxis program, at a lower cost than that of the existing routine prophylaxis program, with no increased risk of sensitization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle