Evaluation of the SCF Combination of KS-DFT and 3D-RISM-KH; Solvation Effect on Conformational Equilibria, Tautomerization Energies, and Activation Barriers
Notice bibliographique
Résumé
The effect of solvation on conformational equilibria, tautomerization energies, and activation barriers in simple SN2 reactions is reproduced by using the self-consistent field coupling of the Kohn-Sham density functional theory (KS-DFT) for electronic structure and the three-dimensional reference interaction site model with the closure approximation of Kovalenko and Hirata (3D-RISM-KH) for molecular solvation structure. These examples are used in order to validate the implementation of the 3D-RISM-KH method in the Amsterdam Density Functional package. The computations of the free energy difference in the trans/gauche conformational equilibrium for 1,2-dichloroethane in different solvents; the relative tautomerization free energy for cytosine, isocytosine, and guanine; and the free energy activation barrier for a CH3X-type (X = F, Cl, Br) SN2 reaction exhibit agreement with the experimental data. The method is also applied to the electronic and hydration structure of carbon single-wall nanotubes of different diameters, including the effect of water located in the inner space of the nanotubes. A comparison with continuum models of solvation (including COSMO) as well as with other more precise and computationally more expensive calculations is made to demonstrate the accuracy and predictive capability of the new KS-DFT/3D-RISM-KH method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».