Examination of Separate-Effect and Integral Phenomena Within a Grid Spacer with Mixing Vanes: Results for the MATiS-H OECD/NEA Benchmark Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Grid spacers within nuclear fuel assemblies play a critical role in fuel performance and contribute to safety margins by enhancing the margin to the critical heat flux. The Organisation for Economic Co-operation and Development/Nuclear Energy Agency has organized a computational benchmark wherein the prediction of flows and turbulence downstream of a mixing-type grid spacer are examined. Studies performed by McMaster University using STAR-CCM+ for the final submission to this MATiS-H blind benchmark exercise related to inter-subchannel mixing and turbulence are presented in this paper. The rationale behind the choice of the computational scheme along with comparisons of the submitted results to the experiments is reported. The goal at the outset of the study was to obtain a reasonably accurate solution with a minimum number of nodes and appropriate turbulence models such that the results would be relevant for engineering applications that include property variations and heat transfer. As such, advanced modeling methods such as large eddy simulation and unsteady Reynolds-averaged Navier-Stokes (URANS) were not included within the scope of the models tested. However, URANS was used to study some specific separate-effect flow features within the grid spacer, and these tests were compared to their steady counterparts.A comprehensive separate-effect study was performed first in order to finalize the computational scheme for the submission. Several partial geometries were studied for steady and unsteady behavior as well as for mesh sensitivity, turbulence, and wall modeling effects. A series of successively more complex simulations, sometimes involving unsteady modeling, was performed up to and including a study of similar 5 × 5 rod bundle geometry reported in the literature. The final submission results are presented in the paper and are compared with the benchmark data that have recently been released.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».