Ecological correlates of stress for a habitat generalist in a biofuels landscape
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the success of habitat generalist species requires knowledge of how individuals respond to stressors that vary across habitats within landscapes. Habitat structure can affect stress by altering predation risk, conspecific densities, and densities of heterospecific competitors. Increased demand for biofuels will alter habitat structure for species in agroecosystems worldwide. We measured stress responses of deer mice (Peromyscus maniculatus (Wagner, 1845)), a widespread habitat generalist, in a biofuels landscape. We quantified fecal corticosterone concentrations for individuals in four biofuel crops: switchgrass (Panicum virgatum L.), miscanthus (Miscanthus × giganteus Greef & Deuter ex Hodkinson & Renvoize), mixed prairie, and corn (Zea mays L.). We also evaluated stress responses of deer mice to the annual harvesting of corn. Deer mice inhabiting switchgrass and mixed prairie had higher fecal corticosterone concentrations compared with mice in corn and miscanthus. Fecal corticosterone concentrations correlated positively with abundances of conspecifics and behaviorally dominant voles (prairie vole, Microtus ochrogaster (Wagner, 1842); meadow vole, Microtus pennsylvanicus (Ord, 1815)) across habitats. Stress levels of deer mice depended on how habitat structure modified the competitive environment. Deer mice did not exhibit increased fecal corticosterone concentrations in response to corn harvest, a rapid and extensive habitat disturbance common to agroecosystems. Our research is the first to investigate how landscape change due to biofuels expansion can affect stress levels of individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».