Effects of extreme climate events on adult survival of three Pacific auks
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is predicted to increase the frequency and severity of extreme climate events, and it is important that we understand how this might affect natural systems. We examined the effects of extreme climate events on adult survival rates in three species of auks breeding on Triangle Island, British Columbia: Cassin's Auklet (Ptychoramphus aleuticus), Rhinoceros Auklet (Cerorhinca monocerata), and Tufted Puffin (Fratercula cirrhata). Our 15-year study period (1994–2008) included two extreme climate events: a strong El Niño event in 1997–1998 and an atmospheric blocking event in 2005. Neither event had any detectable effect on the annual adult survival rate (± 95% confidence interval) of either Tufted Puffins (females: 0.96 ± 0.05; males: 0.91 ± 0.06) or Rhinoceros Auklets (0.86 ± 0.02 in both sexes). By contrast, the adult survival of female Cassin's Auklets was halved during both extreme climate events (from a background rate of 0.84 ± 0.05 to 0.44 ± 0.10), whereas survival of males was low, but constant through time (0.75 ± 0.03). Our results, combined with those of previous studies, suggest that the major ongoing decline in the Cassin's Auklet population on Triangle Island is driven by negative effects of climatic variation on both reproductive success and the survival of adult females. Climate change may result in continued Cassin's Auklet population declines at this and more southerly colonies. By contrast, the relative stability of Rhinoceros Auklet and Tufted Puffin populations is likely attributable to the resiliency of adult survival rates to climatic conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».