Evaluation of Partially Purified Fractions of Crude Extracts of the Leaves of Morinda lucida (Benth.) and Datura stramonium (L.) for Suppression of Wood Damage by Subterranean Termites
Notice bibliographique
Résumé
Ethanol extracts of Morinda lucida and Datura stramonium leaves were partitioned successively into petroleum ether, chloroform, ethyl acetate and methanol fractions. Each fraction was tested as wood preservative in-vivo at three different concentrations: 0.5%, 1.0% and 1.5%w/v. Basudin®, an organophosphate was used as standard. The extracts were applied on Triplochiton schleroxylon, a highly susceptible wood to termite infestation. The treated wood samples were exposed to termites for a period of twelve weeks. Observation was carried out weekly for signs of termite infestation. Weight loss in wood samples that were treated with fractions of D. stramonium leaf extract ranged from 8.20% - 13.50% in petroleum ether fraction, 9.35%-19.99% in chloroform fraction, 6.15% and 10.89% in ethyl acetate fraction and 10.81%-20.27% in methanol fraction. Petroleum ether, chloroform, ethyl acetate and methanol soluble fractions of M. lucida gave a weight loss range of 5.25%- 9.50%, 6.28%-11.50%, 4.89%-6.70% and 8.50%-20.27% respectively. Ethyl acetate soluble fraction of the two plants appeared to be more potent in suppressing wood damage. Ethyl acetate soluble fraction of M. lucida was the most effective in damage reduction. Methanol fraction was the least effective with the highest recorded weight loss at all the treatment levels. The weight loss recorded at all treatment levels with fractions of M. lucida was lower compared to the result obtained in treatment with D. stramonium leaf fractions. The phytochemical screening, 1H NMR and 13C NMR suggest anthraquinone and scopoletin as the major components of ethyl acetate soluble fraction of M. lucida. This study reveals that the two plants have components that are potential wood preservatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».