Composite Plug Milling Efficiency Improvement through Rheology Control - Lessons Learned from the Horizontal Completions in the Duvernay Shale
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Duvernay Formation in North Western Alberta holds an estimated 443 trillion cubic feet of gas and 61.7 billion barrels of oil. Horizontal wells are drilled and completed with multiple fractures to maximize the reservoir contact. The most common technique used for hydraulic fracturing in these wells is the plug n' perf method. Once the fracturing operation is completed, the plugs must be milled out using coiled tubing to restore wellbore access, as well as to put the well into production. While much emphasis is placed on improving fracture design and proppant placement in order to yield maximum production, optimizing the milling process typically focuses on mill bits, motors, and plug designs. Mill bit design and motor life have considerably improved as a result of intensive research and development in this field. New plug designs promise quick disintegration during milling. However, little attention has been directed toward understanding solids transportation and movement in the well bore. Rules of thumb are still commonly used to pump gel sweeps or determine the number of wiper trips needed when milling plugs or cleaning a well bore. As a result, current milling practices leave a significant amount of debris in the well bore, and pipe sometimes sticks due to cuttings or plug debris not transported to surface as a result of inadequate rheology. These risks not only jeopardize the safety of operations but incur extra completion costs. In an effort to improve plug milling efficiency, a new technique was introduced during a well completion project in the Duvernay shale. The objective of this technique was to optimize the entire milling process while focusing on fluid rheology. This paper describes case histories comparing the results before and after the implementation of this innovative concept. It also outlines the benefits realized in terms of savings and the impact on project economics. The lessons learned and best practices developed during this process are shared to improve the understanding of milling process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».