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Enregistrement W2058349268 · doi:10.1088/0022-3727/35/10/201

Electrical breakdown in low pressure gases

2002· article· en· W2058349268 sur OpenAlexaff
Momčilo M. Pejović, Goran Ristić, J.P. Karamarković

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics D Applied Physics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrical breakdownBreakdown voltageMetastabilityAtomic physicsCathodeElectronElectric discharge in gasesHydrogenOvervoltageChemistryGlow dischargeIonNoble gasElectrodeMaterials scienceVoltagePlasmaPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents the results of investigation of the electrical breakdown in low pressure gases when the secondary electrons released from the cathode play the dominant role in the initiation of electrical breakdown. The secondary electrons are created by the charged and neutral species formed during the previous breakdown and discharge as well as by γ-rays. Electrical breakdown investigations are based on the measurements of electrical breakdown voltage and electrical breakdown time delay for gas-filled tubes with spherical electrodes with diameters much larger than an interelectrode distance. Stochastic nature of both the breakdown voltage and time delay are discussed and their distributions based on experimental data are shown. The methods for the determination of static breakdown voltage are also analysed. The influence of different parameters (overvoltage, cathode material and its surface purity, gas pressure, glow current, etc) on time delay are studied. A special attention is paid to the memory effect in various gases that depends on the positive ion recombination times, catalytic recombination times in the case of nitrogen and hydrogen, as well as metastable states deexcitation times in noble gases. The analysis of this effect is done by memory curves on the basis of which the presence of long-lived neutral active states can be followed to their very low concentrations when cosmic and environment radiation play the dominant role in electrical breakdown initiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations180
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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