Association of body composition with disability in rheumatoid arthritis: Impact of appendicular fat and lean tissue mass
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the association of measures of body composition with disability in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Patients with RA underwent total body dual-energy x-ray absorptiometry for measurement of total and regional body fat and lean mass. The associations of measures of fat and lean mass with disability, measured with the Health Assessment Questionnaire (HAQ), were explored for the total cohort and by sex, controlling for pertinent demographic, lifestyle, and RA disease and treatment covariates. RESULTS: We studied 197 subjects (118 women, 79 men). Median (interquartile range) HAQ score was 0.625 (0.125-1.25) and was significantly higher, indicating worse physical function, in women than in men. HAQ score was strongly correlated with depression, pain, RA duration, duration of morning stiffness, Disease Activity Score in 28 joints, radiographic damage scores, levels of physical and sedentary activities, and body composition, with increasing fat and decreasing lean mass associated with higher HAQ scores. Appendicular fat and lean mass demonstrated the strongest association per kilogram with HAQ. Mean HAQ score was 0.52 units higher for subjects in the highest versus the lowest quartile of appendicular fat mass (P<0.001), and 0.81 units higher for subjects in the lowest versus the highest quartile of appendicular lean mass (P<0.001). Adjusting for demographic and RA characteristics partially attenuated these associations. The joint associations of appendicular fat and lean mass on HAQ were additive without significant interaction. CONCLUSION: Body composition, particularly the amount of fat and lean mass located in the arms and legs, is strongly associated with disability in RA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».