Local Design Pressures for Structures in Ice: Analysis of Full-Scale Data
Notice bibliographique
Résumé
The design of structures for ice conditions requires knowledge of local ice pressures to allow for appropriate levels of structural strengthening. Full-scale field data are keys to enhancing our understanding and modeling of ice behavior. Data collected during icebreaker ramming events represent an important source of information for use in design load estimation, and the evaluation of design methodologies. This paper examines several ship-ice interaction data sets using the ‘event-maximum’ method of local pressure analysis developed by Jordaan and et al. (1993, “Probabilistic Analysis of Local Ice Pressures,” ASME J. Offshore Mech. Arct. Eng., 115, pp. 83–89). In this method, the local pressure is obtained from a normalized curve, which contains two parameters α and x0. The parameter α is a function of the area, well represented by the curve α=CaD, where a is the local area of interest, and C and D are constants. The parameter x0 is assumed a constant for a given design scenario. An alternative approach, the up-crossing rate method, is presented in a companion paper (2009, “Estimation of Local Ice Pressure Using Up-Crossing Rate,” Proceedings of the OMAE 2009, Honolulu, HI). Local pressure analysis results for data from the USCGS Polar Sea, CCGS Terry Fox, CCGS Louis St. Laurent, and Swedish Icebreaker Oden are presented. A discussion of panel exposure, event duration, and the effects of these factors on x0 is given. New design curves are included. For all data considered, the calculated values of α fall below the design curve. For the design, it is recommended that α is calculated using a C value based on the impact data collected under ice conditions similar to those for the design scenario; D may be treated as a constant having a value of −0.7. A design value of x0 may be determined based on the analysis of appropriate data sets. The treatment of exposure is described for data analysis and design. The effects of exposure must be removed during data analysis to provide a design curve based on single panel exposure. For the design, estimates from the design curves must be adjusted to properly reflect the design exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».