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Enregistrement W2058367703 · doi:10.1007/bf03353667

Fabrication of Superhydrophobic Surfaces on Aluminum Alloy Via Electrodeposition of Copper Followed by Electrochemical Modification

2011· article· en· W2058367703 sur OpenAlexafffund
Ying Huang, D.K. Sarkar, X-Grant Chen

Notice bibliographique

RevueNano-Micro Letters · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCopperStearic acidMaterials scienceElectrochemistryAluminiumScanning electron microscopeChemical engineeringStearateAlloySurface roughnessContact angleDeposition (geology)Surface finishFabricationMetallurgyComposite materialElectrodeChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Superhydrophobic aluminum surfaces have been prepared by means of electrodeposition of copper on aluminum surfaces, followed by electrochemical modification using stearic acid organic molecules. Scanning electron microscopy (SEM) images show that the electrodeposited copper films follow “island growth mode” in the form of microdots and their number densities increase with the rise of the negative deposition potentials. At an electrodeposition potential of −0.2 V the number density of the copper microdots are found to be 4.5×104 cm−2 that are increased to 2.9×105 cm−2 at a potential of −0.8 V. Systematically, the distances between the microdots are found to be reduced from 26.6 μm to 11.03 μm with the increase of negative electrochemical potential from −0.2V to −0.8V. X-ray diffraction (XRD) analyses have confirmed the formation of copper stearate on the stearic acid modified copper films. The roughness of the stearic acid modified electrodeposited copper films is found to increase with the increase in the density of the copper microdots. A critical copper deposition potential of −0.6V in conjunction with the stearic acid modification provides a surface roughness of 6.2 μm with a water contact angle of 157°, resulting in superhydrophobic properties on the aluminum substrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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