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Enregistrement W2058368478 · doi:10.1210/jc.2011-1801

Genome-Wide Scan for Loci of Adolescent Obesity and Their Relationship with Blood Pressure

2011· article· en· W2058368478 sur OpenAlexaffabout
Melkaye G. Melka, Manon Bernard, Amel Mahboubi, Michał Abrahamowicz, Andrew D. Paterson, Catriona Syme, Anbarasu Lourdusamy, Günter Schumann, Gabriel Leonard, Michel Perron, Louis Richer, Suzanne Veillette, Daniel Gaudet, Tomáš Paus, Zdenka Pausová

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensUniversité de MontréalCégep de JonquièreUniversité du Québec à ChicoutimiMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and HospitalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObesityBlood pressureContext (archaeology)Adolescent ObesityGenomeMedicineGeneticsInternal medicineBiologyPsychologyGeneOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Hypertension, typically considered a disorder of adulthood, is now emerging in adolescence. This is mainly due to the growing prevalence of obesity and the fact that excess body fat increases blood pressure (BP). OBJECTIVE: The objective of the study was to investigate whether genome-wide identified gene loci of obesity are associated with elevated BP in adolescence. DESIGN: This was a genotype-phenotype association study. SETTING: The study was conducted in a French-Canadian founder population. PARTICIPANTS: Participants included 598 adolescents, aged 12-18 yr. INTERVENTION: Testing associations between 530,011 single-nucleotide polymorphisms (SNP; Human610W-Quad BeadChip) and obesity measures and between identified SNP and BP. PRIMARY OUTCOME MEASURES: Total fat mass (TFM) was assessed with bioelectrical impedance, and body mass index (BMI) was determined with anthropometry. BP was measured beat by beat during an hour-long protocol. RESULTS: The genome-wide association studies of TFM and BMI revealed two novel and several previously identified loci of obesity. The former were PAX5 (rs16933812, TFM: P = 9.3 × 10(-9)) and MRPS22 (rs7638110, BMI: P = 4.6 × 10(-8)), and the top ones among the latter (P < 5 × 10(-4)) were MC4R (rs17773430, BMI: P = 5.8 × 10(-6)), FTO (rs9930333, BMI: P = 1.9 × 10(-4)), and MTCH2 (rs7120548, BMI: P = 1.9 × 10(-4)). From these five, only the PAX5, MRPS22, and FTO were also associated with BP; their minor allele homozygotes vs. major allele homozygotes showed greater TFM by 2.9-8.0 kg and higher BP by 3.3-6.7 mm Hg. CONCLUSIONS: Genome-wide association studies conducted in an adolescent founder population revealed two new and a number of previously identified loci of obesity and demonstrated that several but not all of these loci are also associated with elevated BP. These results begin to reveal the genetic architecture of obesity-induced hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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