Eligibility criteria for HIV clinical trials and generalizability of results: the gap between published reports and study protocols
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Applicability of randomized controlled clinical trial (RCT) results to 'real world' situations is dependent on the comparability of trial participants to general patient populations. A full disclosure of criteria employed for trial enrollment is necessary for clinicians to assess generalizability. We sought to assess both the impact on generalizability and the disclosure rate of enrollment criteria for 32 major HIV RCTs in the AIDS Clinical Trial Group (ACTG) and Community Programs for Clinical Research on AIDS (CPCRA) trial networks. DESIGN AND METHODS: Eligibility criteria were compared in complete protocols to criteria listed in publications from these 32 NIH-funded HIV RCTs. We then applied these criteria to the Women's Interagency HIV Study (WIHS), the largest cohort study of HIV-infected women in the US. RESULTS: When applied to WIHS, eligibility criteria from protocols excluded 0-67.6% (median 42%) of WIHS participants (50.6% excluded from ACTG trials). Eligibility criteria in publications excluded 0-62% (median 19.6%) of WIHS (21.2% excluded from ACTG trials). The number of women in WIHS seemingly ineligible for trial participation per enrollment criteria listed in publications averaged only 60% of those actually excluded based on the protocols. CONCLUSIONS: We found that HIV RCT eligibility criteria excluded a large proportion of a representative cohort of HIV-infected women from trial participation. Furthermore, trial publications are not fully reflective of protocols in terms of disclosing eligibility criteria. Standardization and full disclosure of trial methodology will allow clinicians and researchers to more fully assess the generalizability of findings to their patient populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,876 | 0,934 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,016 |
| Communication savante | 0,024 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».