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Enregistrement W2058375125 · doi:10.1111/j.1751-1097.2009.00564.x

Blue Light‐induced Chloroplast Avoidance and Phototropic Responses Exhibit Distinct Dose Dependency of PHOTOTROPIN2 in <i>Arabidopsis thaliana</i>

2009· article· en· W2058375125 sur OpenAlexaff
Mitsuhiro Kimura, Takatoshi Kagawa

Notice bibliographique

RevuePhotochemistry and Photobiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLight effects on plants
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesRIKEN
Mots-clésPhototropismPhototropinMutantArabidopsis thalianaArabidopsisChloroplastCell biologyShade avoidanceBiologyComplementationAbutilonPhenotypeTransgeneAvoidance responseBiophysicsBotanyBlue lightGeneticsGeneNeuroscienceMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PHOTOTROPIN2 (PHOT2) is a unique photoreceptor involved in chloroplast avoidance movement and also regulates blue light (BL) responses, such as phototropism and leaf flattening, together with PHOTOTROPIN1 (PHOT1) in Arabidopsis thaliana. Previous work showed that the defect of the phot2-1 mutant in chloroplast avoidance movement was a semidominant trait. In the present study, we examined PHOT2 dose dependency of BL responses using the phot1-5 phot2-1 double mutant expressing an AtPHOT2-GFP (P2G) fusion protein. Chloroplast avoidance and phototropic responses of P2G transgenic lines were enhanced in a manner dependent on the P2G levels, whereas the leaf flattening phenotype was simply complemented by P2G equivalent to the wild type (WT) PHOT2 level. The chloroplast avoidance velocity of P2G transgenic lines exhibited enhanced sensitivity to BL in comparison with WT. In contrast, the defect of the phototropic response was rescued by P2G expression equivalent only to the response of the phot1 mutant. These results collectively indicate that each BL response has distinct threshold levels of PHOT2 requirement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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