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Enregistrement W2058375605 · doi:10.3899/jrheum090356

Variation in Outcome Measures in Hip and Knee Arthroplasty Clinical Trials: A Proposed Approach to Achieving Consensus

2009· article· en· W2058375605 sur OpenAlex
Daniel L. Riddle, Paul W. Stratford, Jasvinder A. Singh, C. VIBEKE STRAND

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research Resources
Mots-clésMedicineArthroplastyPhysical therapyClinical trialOsteoarthritisOxford knee scoreDelphi methodRandomized controlled trialOutcome (game theory)MEDLINEPhysical medicine and rehabilitationSurgeryAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OMERACT began work over a decade ago on a consensus effort to identify optimal outcome measures for knee and hip osteoarthritis clinical trials. Recent evidence indicates extensive variation in outcome measures used in clinical trials of knee and hip arthroplasty published since 2000. This heterogeneity leads to confusion, not only for conducting systematic reviews but also for applying evidence to clinical practice. Given the extensive psychometric research conducted in the past 2 decades, the timing seems ideal to design and implement a study to develop consensus on optimal outcome measures for hip and knee arthroplasty trials. We describe a Delphi survey design and an approach for synthesizing the extensive psychometric literature on the outcome measures used in hip and knee arthroplasty trials. Plans for dissemination of the findings are also discussed. This proposed study could have an important influence on the design and reporting of future randomized trials of knee arthroplasty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,060
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0600,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,331
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle