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Enregistrement W2058376595 · doi:10.1016/j.bcp.2014.12.014

Disulfiram-induced cytotoxicity and endo-lysosomal sequestration of zinc in breast cancer cells

2015· article· en· W2058376595 sur OpenAlexfundno aff
Helen L. Wiggins, Jennifer M. Wymant, Francesca Solfa, Stephen Hiscox, KM Taylor, Andrew D. Westwell, Arwyn T. Jones

Notice bibliographique

RevueBiochemical Pharmacology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research WalesCancer Research UKWellcome TrustWellcome
Mots-clésDisulfiramPharmacologyChemistryCytotoxicityCancerZincCancer cellExtracellularCancer researchBiochemistryMedicineInternal medicineIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disulfiram, a clinically used alcohol-deterrent has gained prominence as a potential anti-cancer agent due to its impact on copper-dependent processes. Few studies have investigated zinc effects on disulfiram action, despite it having high affinity for this metal. Here we studied the cytotoxic effects of disulfiram in breast cancer cells, and its relationship with both intra and extracellular zinc. MCF-7 and BT474 cancer cell lines gave a striking time-dependent biphasic cytotoxic response between 0.01 and 10 μM disulfiram. Co-incubation of disulfiram with low-level zinc removed this effect, suggesting that availability of extracellular zinc significantly influences disulfiram efficacy. Live-cell confocal microscopy using fluorescent endocytic probes and the zinc dye Fluozin-3 revealed that disulfiram selectively and rapidly increased zinc levels in endo-lysosomes. Disulfiram also caused spatial disorganization of late endosomes and lysosomes, suggesting they are novel targets for this drug. This relationship between disulfiram toxicity and ionophore activity was consolidated via synthesis of a new disulfiram analog and overall we demonstrate a novel mechanism of disulfiram-cytotoxicity with significant clinical implications for future use as a cancer therapeutic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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