Normal pericardial fluid in the fetus: color and spectral Doppler analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate the incidence of sonographic identification of pericardial fluid in normal fetuses and to evaluate the flow pattern of pericardial fluid by using color and spectral Doppler techniques. METHODS: We evaluated 27 normal fetuses for the presence of pericardial fluid by using gray-scale two-dimensional and M-mode ultrasound, and color and spectral Doppler techniques. RESULTS: Pericardial fluid was detected in 52% of cases by two-dimensional and M-mode ultrasound and in 81% of cases by color Doppler. The pericardial fluid moved towards the ventricles during systole and towards the atria during diastole. In 9 of 22 fetuses with pericardial fluid identified by color Doppler, spectral waveforms were obtained. The waveforms confirmed the bidirectional flow pattern identified at color Doppler. In six cases there was monophasic systolic and biphasic diastolic flow. In the remaining three cases, the flow was monophasic during both systole and diastole. CONCLUSIONS: Pericardial fluid can be identified with color Doppler in the majority of normal fetuses. It characteristically shows bidirectional flow as it moves with ventricular systole and diastole. Spectral waveforms can be obtained from the pericardial fluid. The presence of pericardial fluid per se should not be considered as abnormal. Color-coded pericardial fluid should not be mistaken for coronary artery blood flow.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle