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Enregistrement W2058379438 · doi:10.1016/j.sexol.2014.06.001

Limites des données autorapportées sur les comportements sexuels des adolescents

2014· article· fr· W2058379438 sur OpenAlexaff
Marie-Aude Boislard, François Poulin

Notice bibliographique

RevueSexologies · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La recherche sur des sujets sensibles comme la sexualité est sujette à divers biais liés aux caractéristiques des participants (ex. âge, genre, croyances au sujet de la sexualité, etc.), aux instruments de mesure utilisés (ex. journal de bord, questionnaire, entrevue, examen biologique), ainsi qu’à la formulation, l’interprétation et la spécificité des comportements évalués. Bien que typique et plutôt inévitable pour évaluer les comportements sexuels, le recours aux instruments autorapportés comporte son lot de défis méthodologiques et de critiques, en plus de soulever des questions additionnelles de validité et d’éthique lorsqu’ils s’adressent à des personnes mineures. La plupart des chercheurs conviennent qu’il serait souhaitable de prendre en considération les biais issus des fausses déclarations, mais très peu d’alternatives sont disponibles. De plus, la majorité des études sur la sexualité des adolescents utilise des devis de recherches transversaux et rétrospectifs. De telles recherches sont sujettes aux difficultés de rappel et aux reconstructions mnésiques des événements a posteriori, surtout lorsque l’intervalle de temps écoulé entre l’événement et son rappel est important. Les rares études longitudinales observent qu’une proportion importante de participants rapporte des données incohérentes quant à l’occurrence et à l’âge de la première relation sexuelle, ce qui soulève des questionnements sur la justesse et la validité de certaines connaissances que nous croyons détenir sur les comportements sexuels des adolescents. Research on sensitive topics like sexuality is subject to diverse biases related to the characteristics of the participants (i.e. age, gender, beliefs about sexuality, etc.), the measurement selected (i.e. diary, questionnaire, interview, biological tests), and the wording, interpretation and specificity of the behaviors assessed. Although typical and quite inevitable in the field of sexual behaviors, the use of self-report assessments has its load of methodological challenges and critiques, and raises additional validity and ethical questions when used with minor participants. Most scholars agree that researchers should account for biases stemming from misreporting on sensitive information such as sex among young people, but very few alternatives for doing so are available. In fact, most studies have used retrospective cross-sectional designs, which have led to additional accuracy concerns, increasingly problematic as the length of the time period between the sexual event and the assessment expands. The rare longitudinal studies on sexual behaviors have found an impressive proportion of participants reporting inconsistent data both for the occurrence of sexual behaviors as well as for their age at first time, thus raising issues about the accuracy and validity of some of the knowledge on adolescent sexual behavior we claim from the current literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,332
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,076 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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