Omega‐3 fatty acids protect from diet‐induced obesity, glucose intolerance, and adipose tissue inflammation through PPARγ‐dependent and PPARγ‐independent actions
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: We tested herein the hypothesis that peroxisome proliferator activated receptor γ (PPARγ) is a major mediator of omega-3 (n-3) protective actions against high-fat diet (HFD) induced obesity, glucose intolerance, and adipose tissue inflammation. METHODS AND RESULTS: C57BL6 wild-type and fat-1 transgenic (fat-1) mice were fed a low-fat diet (LFD) or HFD, treated or not with PPARγ antagonist, and evaluated for energy balance, adiposity, glucose tolerance, and adipose tissue inflammation. Fat-1 mice were protected from obesity, fasting hyperglycemia, glucose intolerance, and adipose tissue inflammation. PPARγ inhibition completely abolished fat-1 protection against HFD-induced glucose intolerance, but not obesity or adipose tissue inflammation. To investigate the role of myeloid cell as mediator of n-3 beneficial metabolic actions, mice with deletion (LyzM-PPARγ(KO)) or nondeletion (LyzM-PPARγ(WT)) of PPARγ in myeloid cells were fed either LFD or HFD (lard) or an HFD rich in n-3 (fish oil). Our findings indicate that myeloid cell associated PPARγ is not involved in the attenuation of HFD-induced glucose intolerance and adipose tissue inflammation induced by n-3. CONCLUSION: High endogenous n-3 fatty acid levels protect from HFD obesity, glucose intolerance, and adipose tissue inflammation. Among these, only protection against glucose intolerance is mediated by non-myeloid cell PPARγ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».