Sea-ice crossings by caribou in the south-central Canadian Arctic Archipelago and their ecological importance
Notice bibliographique
Résumé
The islands of the Canadian Arctic Archipelago lie immediately north of mainland North America in the Arctic Ocean. They are surrounded by ice for most of each year. Caribou (Rangifer tarandus) cross the sea ice in seasonal migrations among the islands and between the mainland and Arctic Islands. We compiled observations of 1272 discrete caribou crossings on the sea ice of northeastern Franklin Strait, Bellot Strait, Peel Sound and Baring Channel in the south-central Canadian Arctic Archipelago during four May—June search periods from 1977 to 1980. We clustered the 850 caribou trails found on the sea ice of northeastern Franklin Strait and on outer Peel Sound as 73 sea-ice crossing sites. We investigated whether caribou at the origin of a sea-ice crossing site could see land on the opposite side at the potential terminus. We measured the straight-line distance from where the caribou first came onto the ice (origin) to the first possible landfall (potential terminus). Potential termini were geodetically visible to caribou from elevated terrain near 96% of the origins of the 73 sea-ice crossing sites and still visible at sea-level at the origins on 68%. Caribou are able to take advantage of seasonal use of all of the islands and the peninsula by making sea-ice crossings, thereby helping to increase the magnitudes and durations of population highs and reduce their lows. Knowledge of these alternative pat¬terns of use made possible by sea-ice crossings is necessary to fully understand the population dynamics of these caribou and the importance of possible future changes in ice cover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».