Interrelationships between plasma testosterone, SHBG, IGF-I, insulin and leptin in prostate cancer cases and controls
Notice bibliographique
Résumé
Despite strong indirect evidence that androgens stimulate prostate cancer development, data from most analytical studies on this association have been negative. To further investigate this issue, we studied the interrelationships between androgenicity and insulin-like growth factor I (IGF-I), insulin and leptin. Within a prospective cohort study, we measured testosterone, sex hormone-binding globulin (SHBG) and IGF-I, IGF-binding protein (IGFBP)-1, IGFBP-3, insulin and leptin, in plasma from 149 cases and 298 controls. Testosterone correlated positively with SHBG, whereas testosterone and SHBG correlated inversely with IGF-I, IGFBP-3, insulin, leptin and body mass index (BMI). Indices of free testosterone showed an inverse linear correlation with leptin (P<0.01), and a strong drop in the 5th quintile of BMI. However, levels of free testosterone showed non-linear relationships over quintiles of insulin and IGF-I, with a significant increase in the second quintile of IGF-I compared with other levels. The absence of an association between plasma levels of androgens and prostate cancer risk in analytical studies, despite the strong indirect evidence of their tumour-stimulating effects, may reflect the complex and mostly inverse associations of androgenicity to IGF-I, insulin and leptin which are hormones that have also been implicated as risk factors for prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».