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Enregistrement W2058386552 · doi:10.1177/0883073813488666

Perfusion Imaging of Focal Cortical Dysplasia Using Arterial Spin Labeling

2013· article· en· W2058386552 sur OpenAlexaff
Pia Wintermark, Mirna Lechpammer, Simon K. Warfield, Béla Kosaras, Masanori Takeoka, Annapurna Poduri, Joseph R. Madsen, Ann M. Bergin, Stephen Whalen, Frances E. Jensen

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Neurology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesU.S. National Library of MedicineNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of Health
Mots-clésCortical dysplasiaMicrovesselPerfusionDysplasiaEpilepsyMagnetic resonance imagingPerfusion scanningMedicinePathologyCortex (anatomy)RadiologyNeuroscienceImmunohistochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Focal cortical dysplasia is the most common malformation of cortical development, causing intractable epilepsy. This study investigated the relationship between brain perfusion and microvessel density in 7 children with focal cortical dysplasia. The authors analyzed brain perfusion measurements obtained by magnetic resonance imaging of 2 of the children and the microvessel density of brain tissue specimens obtained by epilepsy surgery on all of the children. Brain perfusion was approximately 2 times higher in the area of focal cortical dysplasia compared to the contralateral side. The microvessel density was nearly double in the area of focal cortical dysplasia compared to the surrounding cortex that did not have morphological abnormalities. These findings suggest that hyperperfusion can be related to increased microvessel density in focal cortical dysplasia rather than only to seizures. Further investigations are needed to determine the relationship between brain perfusion, microvessel density, and seizure activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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