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Enregistrement W2058389477 · doi:10.1016/j.ijpddr.2012.10.002

Functional expression and characterization of the C. elegans G-protein-coupled FLP-2 Receptor (T19F4.1) in mammalian cells and yeast

2012· article· en· W2058389477 sur OpenAlexaff
Martha J. Larsen, Elizabeth Ruiz Lancheros, Tracey Williams, David E. Lowery, Timothy G. Geary, Teresa M. Kubiak

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Parasitology Drugs and Drug Resistance · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésG protein-coupled receptorYeastHeterologous expressionBiologyCaenorhabditis elegansReceptorSaccharomyces cerevisiaeHeterologousTwo-hybrid screeningCell biologyGeneBiochemistryRecombinant DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Profound neuropeptide diversity characterizes the nematode nervous system, but it has proven challenging to match neuropeptide G protein-coupled receptors (GPCR) with their cognate ligands in heterologous systems. We have expressed the Caenorhabditis elegans GPCR encoded in the locus T19F4.1, previously matched with FMRFamide-like peptides encoded on the flp-2 precursor gene, in mammalian cells and in the yeast Saccharomyces cerevisiae. Pharmacological characterization revealed that the receptor is potently activated by flp-2 peptides in CHO cells (∼10 nM EC50) and in yeast (∼100 nM EC50), signaling through a Gqα pathway in each system. The yeast GPCR expression system provides a robust assay for screening for agonists of the flp-2 receptor and is the target of an ongoing high-throughput screening exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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