Can Structured Treatment Interruptions (STIs) Be Used as a Strategy to Decrease Total Drug Requirements and Toxicity in HIV Infection?
Notice bibliographique
Résumé
Structured treatment interruptions (STIs) are a new strategy under investigation in clinical trials involving a number of different HIV-infected populations. These populations include patients with prolonged HIV RNA suppression who were treated in either seroconversion or later in disease, and patients with virologic failure despite HAART, prior to the initiation of a salvage regimen. The goals of STI vary in each of these groups. Until the results of clinical trials are available, the use of STIs must be considered experimental. There are a number of potential risks, including the loss of a significant number of CD4 cells with the development of opportunistic infections, rebound of HIV RNA, emergence of drug resistance, and reseeding of viral reservoirs. However, STIs also hold the promise for decreasing antiretroviral drug burden and toxicity, and improving quality of life. Given that much of the world's population infected with HIV does not have access to continuous HAART, the development of strategies that could decrease overall drug burden and cost is important. This paper provides an update of the recently published and presented studies on the use of STIs in various populations of HIV-infected patients. In particular, it discusses what is known and unknown about the relative risks and benefits of this approach, and what studies are ongoing. Lastly, it identifies how the use of STIs could decrease drug burden and toxicity in patients receiving therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».