A Simultaneous Matrix-Depletion Model for Charaterizing Fractured Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Existing transient triple-porosity models for fractured horizontal wells do not converge to linear dual-porosity models (DPM) in the absence of micro-fractures (MF). The reason is the assumption of sequential-depletion from matrix to MF, and from MF to hydraulic-fractures (HF). This can result in unreasonable estimates of MF and/or HF parameters. Hence, a quadrilinear flow model (QFM) is proposed which relaxes the sequential-depletion assumption. To allow simultaneous matrix-MF and matrix-HF depletion, the matrix volume is conceptually divided into two sub-domains; one feeds HF and the other feeds MF. This breaks a single 2-D problem into two 1-D problems. Using Laplace transforms, the flow equations are solved under constant-rate and constant-pressure well constraints. Type-curves are generated by numerically inverting the resulting Laplace-space solutions to time-space using Gaver-Stefhest algorithm. QFM converges to the linear sequential triple-porosity model (STPM) in the absence of matrix-HF communication; and converges to the DPM in the absence of MF. Flow-regimes observed comprise linear, bilinear, and boundary dominated. The number of flow-regimes depends on the matrix-MF, matrix-HF andMF-HF communication coefficient values. QFM matches production history of two fractured horizontal wells completed in Bakken and Cardium Formations. Reservoir parameters like HF half-length, HF and MF permeabilities and MF spacing are estimated from the history match. These reservoir parameters are estimated as ranges of values instead of single values to reflect the non-uniqueness of the type-curve match. A QFM comparative study reveals that STPM underestimates MF spacing while DPM overestimates HF half-length.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».