Investigation of Activity of Sputtered Transition-Metal (TM)–C–N (TM = V, Cr, Mn, Co, Ni) Catalysts for Oxygen Reduction Reaction
Notice bibliographique
Résumé
Variations with heat-treatment temperature of the structure and the electrocatalytic activity of sputtered transition-metal (TM)–C–N (, Cr, Mn, Co, and Ni) films for the oxygen reduction reaction (ORR) in acid and alkaline electrolytes were studied. The films prepared were all originally amorphous. At a critical heat-treatment temperature (, different for each composition) substantial nitrogen release occurred and the films transformed to a heterogeneous N-containing carbon structure with either , Co, Ni, , or , depending on the TM used. In acid electrolyte, heat-treated , , and films began to show oxygen reduction activity at , while and films showed little or no activity for ORR in acid electrolyte for all temperatures studied. However, all of the heat-treated (, Cr, Mn, Co, and Ni) films showed oxygen reduction activity in alkaline electrolyte even when heated to temperatures below . Because all the films heated above contained N-containing carbon, the activity of heat-treated sputtered and C films, as well as graphite powder, were studied for comparison. Their activities were much lower in acid electrolyte than those of the , , and films heat-treated at the same temperatures. films, C films, and graphite powder all showed activity in alkaline electrolyte but were less active than some heated and films. The choice of TM and the heat-treatment temperature played important roles in determining the activity of the sputtered films for ORR in acid and alkaline electrolytes. The corrosion stability of the heat-treated libraries was studied as well. Heat-treated libraries showed good passivation against corrosion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».