Postquitting experiences and expectations of adult smokers and their association with subsequent relapse: Findings from the International Tobacco Control (ITC) Four Country Survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This paper explores postquitting experiences and expectations of adult ex-smokers and their utility as predictors of smoking relapse after prolonged abstinence. METHODS: Data are from 1,449 ex-smokers (providing 2,234 observations) recruited as smokers as part of the International Tobacco Control (ITC) Four Country Survey (Australia, Canada, the United Kingdom, and the United States) but surveyed after they had quit. Controlling for length of time quit, reported postquitting experiences, and expectations assessed at one of three waves were used as predictors. Smoking status (whether they had relapsed) at the next wave was used as the outcome of interest. RESULTS: Postquitting experiences and expectations, such as capacity to enjoy life's simple pleasures, ability to cope with stress, ability to control negative emotions, and health concerns, changed systematically over time but at different rates. The trajectory of change for life enjoyment and health concerns followed a rapidly asymptoting logarithmic function, while that of stress and negative affect coping followed a slower asymptoting square root function. After controlling for sociodemographic and abstinence duration, only reported decline in capacity to control negative affect since quitting was associated with increased relapse risk. DISCUSSION: The varying patterns of change in postquitting experiences suggest that psychological gains over time following smoking cessation do not all occur at the same rate. The relative importance of each factor in maintaining abstinence is also not the same with deficits in perceived control of negative emotions being the only one predictive of subsequent relapse. Strategies to improve impulse control over negative emotions postquitting may help to reduce relapse risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».