Safety and effectiveness of ezetimibe in liver transplant recipients with hypercholesterolemia
Notice bibliographique
Résumé
Hypercholesterolemia is a common problem among transplant recipients. Despite package-insert warnings about the potential side effects of the use of statins in patients with chronic liver disease, they are often prescribed for liver transplant recipients. Unlike statins, ezetimibe acts through inhibition of enterohepatic recirculation of lipids. We report the effectiveness and safety of ezetimibe among liver transplant recipients because this has been evaluated previously only in kidney and heart transplant patients. A consecutive cohort of 25 liver graft recipients with serum low-density lipoprotein (LDL) levels > 100 mg/dL (2.5 mmol/L) after a mean (+/-standard deviation) of 55 +/- 21 months following liver transplantation received ezetimibe (10 mg orally every day) for at least 6 months. Serum lipid profiles, liver and renal function tests, and dosages and blood levels of the immunosuppression drugs at baseline, 3 months, and 6 months were prospectively collected. The overall mean age was 58 +/- 12 years, and 56% were males. Statin therapy and fibrates were already being used in 32% and 20% of recipients for elevated LDL and/or triglycerides, respectively. The immunosuppression regimen included cyclosporine in 48% of subjects, tacrolimus in 32%, sirolimus in 48%, and mycophenolate mofetil in 44%; only 12% were on oral prednisone with a maximum daily dose of 5 mg. After ezetimibe was started, an 18% reduction in LDL values was observed [at baseline, 147 +/- 35 mg/dL (3.8 +/- 0.9 mmol/L), and at 6 months, 120 +/- 31 mg/dL (3.1 +/- 0.8 mmol/L); P = 0.010]. After 6 months, an additional 32% achieved the target LDL level of <100 mg/dL. None of the remaining variables, including immunosuppression drug levels, varied significantly during ezetimibe therapy. None of the subjects required adjustments in their pharmacological dosages. One discontinued ezetimibe 3 months later because of cost, 2 subjects had minimal nausea, 1 subject had myalgias without a rise in creatine phosphokinase, and 1 subject had a transient elevation (3-5 times) in liver enzymes from baseline with increases in the total and indirect bilirubin levels. In conclusion, among liver transplant recipients, hypercholesterolemia can be effectively treated with ezetimibe with few side effects and no interaction with immunosuppressive regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».