Regulation of Calpain Activity by c-Myc through Calpastatin and Promotion of Transformation in c-Myc-negative Cells by Calpastatin Suppression
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The c-Myc transcription factor is commonly dysregulated in cancer. c-Myc also sensitizes cells to apoptosis induced by a variety of toxic events. c-Myc turnover is rapid and mediated by the proteasome and intracellular calpains. Therefore, c-Myc accumulation could contribute to cell death associated with protease inhibitors. We investigated the response of c-Myc-positive and c-Myc-negative rat fibroblast cells to proteasome and calpain inhibitors. Apoptosis induced by the proteasome inhibitor, epoxomycin, was c-Myc-independent, whereas apoptosis induced by the calpain inhibitor, PD150606, or by knockdown of calpain small subunit 1 (CPNS1) was strongly dependent on c-Myc. HL60 cells knocked down for c-Myc expression exhibited reduced calpain activity and decreased sensitivity to PD150606 but not epoxomycin. Calpain inhibitor- or CPNS1 knockdown-induced apoptosis in c-Myc-positive fibroblasts was associated with cell detachment and could be prevented by plating cells on fibronectin, suggesting an anoikis phenomenon. c-Myc stimulated calpain activity by suppressing calpastatin expression, the endogenous calpain inhibitor. Knockdown of calpastatin in c-Myc-negative cells led to a restoration of calpain activity, enhanced cell growth, cell cycle redistribution, anchorage independence, and tumorigenicity in immunodeficient mice. Taken together, these results indicate that c-Myc regulates calpain activity through calpastatin; apoptosis induced by calpain inhibition is dependent on c-Myc, and calpastatin knockdown promotes transformation in c-Myc-negative cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle