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Enregistrement W2058417962 · doi:10.1002/art.24268

Associations of 25 structural, degradative, and inflammatory candidate genes with lumbar disc desiccation, bulging, and height narrowing

2009· article· en· W2058417962 sur OpenAlex
Tapio Videman, Janna Saarela, Jaakko Kaprio, Annu Näkki, Esko Levälahti, Kevin Gill, Leena Peltonen, Michele C. Battié

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatism · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésDesiccationLumbarGeneBiologyMedicineAnatomyGeneticsBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the allelic diversity of structural, inflammatory, and matrix-modifying gene candidates and their association with disc degeneration. METHODS: Subjects were 588 men ages 35-70 years. We investigated associations of single-nucleotide polymorphisms in AGC1 and in 12 collagen, 8 interleukin, and 4 matrix metalloproteinase genes with quantitative magnetic resonance imaging measurements of disc desiccation and disc bulging and height narrowing scores, after controlling for age and suspected risk factors. Analyses were performed using QTDT software. P values were derived from 1,000 permutations, and empirical P values for global significance also were applied. RESULTS: Twelve of the 99 variants in 25 selected candidate genes provided evidence of association (P < 0.05) with disc signal intensity in the upper and/or lower lumbar regions. Allelic variants of AGC1 (rs1042631; P = 0.001), COL1A1 (rs2075555; P = 0.005), COL9A1 (rs696990; P = 0.00008), and COL11A2 (rs2076311; P = 0.018) genes provided the most significant evidence of association with disc signal intensity. The same variants of AGC1 (P = 0.010) and COL9A1 (P = 0.014), as well as variants in the COL11A1 gene (rs1463035 [P = 0.004]; rs1337185 [P = 0.015]) were also associated with disc bulging, as was AGC1 with disc height narrowing (rs1516797; P = 0.005). In addition, 4 allelic variants in the immunologic candidate genes (rs2071375 in IL1A [P = 0.027]; rs1420100 in IL18RAP [P = 0.005]) were associated with disc signal intensity. CONCLUSION: Genetic variants account for interindividual differences in disc matrix synthesis and degradation. The accuracy of the quantitative disc signal intensity measurements we used likely enhanced our ability to observe these associations. Our findings shed light on possible mechanisms of degeneration and support the view that disc degeneration is a polygenetic condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle