A comparative study of sociocultural factors and young adults' smoking in two midwestern communities
Notice bibliographique
Résumé
Young adults were the only age group to defy the downward trend in cigarette use seen in the 1980s and 1990s. To help explain this phenomenon, we conducted an exploratory study to examine the association between the sociocultural contexts of young adults' everyday lives and their smoking attitudes and behaviors. "Context" was operationalized by (a) including students and nonstudents in the study population, and (b) selecting two distinctly different areas of Minnesota for examination. The study sites were Hibbing and environs (Range), the sparsely populated hub of the state's once-thriving iron ore industry, and the Twin Cities metropolitan area (Metro), center of state government, finance, transportation, education, and industry. This report focuses on the first phase of the study, which consisted of a computer-assisted telephone interview of 995 randomly selected young adults, aged 18-24. Approximately equal numbers of students and nonstudents were selected from each site. Exploratory factor analysis yielded four distinct scales related to alcohol consumption and partying (Drinking Behavior), the social attractiveness and utility of smoking (Social Utility), outdoor recreation (Outdoor Rec), and media use and hours of free time. We decided not to use the media and free time scale, however, because of its low Cronbach alpha (.42). We used polynomial logistic regression to evaluate the association between smoking status, gender, student status, location (Range vs. Metro), and the three retained scales. Results indicated that living on the Iron Range (OR = 2.6), being female (OR = 1.3), and scoring higher on the Social Utility scale (OR = 3.06) increased the risk of smoking, whereas being a student (OR = 0.53) decreased the risk substantially.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».