De Novo Mutations in Moderate or Severe Intellectual Disability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Genetics is believed to have an important role in intellectual disability (ID). Recent studies have emphasized the involvement of de novo mutations (DNMs) in ID but the extent to which they contribute to its pathogenesis and the identity of the corresponding genes remain largely unknown. Here, we report a screen for DNMs in subjects with moderate or severe ID. We sequenced the exomes of 41 probands and their parents, and confirmed 81 DNMs affecting the coding sequence or consensus splice sites (1.98 DNMs/proband). We observed a significant excess of de novo single nucleotide substitutions and loss-of-function mutations in these cases compared to control subjects, suggesting that at least a subset of these variations are pathogenic. A total of 12 likely pathogenic DNMs were identified in genes previously associated with ID (ARID1B, CHD2, FOXG1, GABRB3, GATAD2B, GRIN2B, MBD5, MED13L, SETBP1, TBR1, TCF4, WDR45), resulting in a diagnostic yield of ∼29%. We also identified 12 possibly pathogenic DNMs in genes (HNRNPU, WAC, RYR2, SET, EGR1, MYH10, EIF2C1, COL4A3BP, CHMP2A, PPP1CB, VPS4A, PPP2R2B) that have not previously been causally linked to ID. Interestingly, no case was explained by inherited mutations. Protein network analysis indicated that the products of many of these known and candidate genes interact with each other or with products of other ID-associated genes further supporting their involvement in ID. We conclude that DNMs represent a major cause of moderate or severe ID.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle