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Enregistrement W2058428563 · doi:10.2514/1.j052472

High-g Field Combustor of a Rim–Rotor Rotary Ramjet Engine

2014· article· en· W2058428563 sur OpenAlexafffund
Mathieu Picard, David Rancourt, Jean‐Sébastien Plante, Martin Brouillette

Notice bibliographique

RevueAIAA Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRocket and propulsion systems research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésRamjetCombustorCombustionIgnition systemMechanicsCombustion chamberAerospace engineeringMaterials scienceAutomotive engineeringAccelerationRotary engineRotor (electric)Mechanical engineeringEngineeringPhysicsChemistryClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High- field combustion, such as in rotary ramjet engines, is a promising approach to reduce nitride oxides and combustor size by taking advantage of the flame acceleration due to the buoyancy of the products over the reactants. This paper presents a high- field combustor design for a rim–rotor rotary ramjet engine. In this device, a premixed flow of air and fuel is ignited in the nonrotating inlet track and then swallowed and stabilized in the rotating combustion chamber. Outboard ignition frees the rotating structure from igniters, increasing the maximal tangential speed of the engine and thus its maximal efficiency. The rotating combustor design benefits from extreme centrifugal fields ( to ) for both stabilizing the flame during ignition and maximize flame velocity. A simple buoyancy-driven combustion model allows estimating the combustor length and shows good agreement with numerical simulations, which demonstrate a combustion efficiency to be higher than 85%, even with some reactants bypassing the flameholder. Experiments demonstrate ignition at tangential speeds from 250 to , combustion efficiency from 60 to 75% up to a centrifugal acceleration of , and positive indicated power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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