An open label pilot study to evaluate the efficacy of Spanish black radish on the induction of phase I and phase II enzymes in healthy male subjects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Humans are exposed to toxins which accumulate in the body, and are detoxified primarily in the liver. Studies have shown that cruciferous vegetables (such as radishes) may be beneficial to health by aiding detoxification of toxins in the liver. METHODS: This single-centre, open-label, pilot study investigated the effect of a dietary supplement containing Spanish Black Radish on hepatic function in healthy males by monitoring the profiles of plasma and urine acetaminophen metabolites and serum hormone concentrations at baseline and after 4 weeks of supplementation. A paired t-test was used to compare pre- and post-treatment of plasma and urine acetaminophen metabolite profiles, serum hormone concentrations and safety end points. RESULTS: Area under the curve (AUC) from 0 to 8 hours for the acetaminophen glucuronide metabolite and unchanged acetaminophen in plasma decreased from baseline to week 4 by 9% (P = 0.004) and 40% (P = 0.010), respectively. The AUC from 0 to 8 hours for acetaminophen sulfate and mercapturate metabolites in the urine increased by 11% (P = 0.010) and 37% (P = 0.024), respectively, from baseline to week 4. The AUC from 0 to 8 hours of serum estradiol-17β decreased by 10% from baseline to week 4 (P = 0.005). All measures of clinical safety remained within acceptable laboratory ranges, however a significant reduction in plasma γ-glutamyl transferase levels was noted after 4 weeks of Spanish Black Radish treatment (P = 0.002). CONCLUSIONS: These changes in metabolite and hormone levels indicate that Spanish Black Radish supplements have a positive influence on the detoxification of acetaminophen suggesting up-regulation of phase I and phase II liver enzymes. This study was sponsored by Standard Process Inc. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov registration number NCT02137590 (Date of registration: May 12, 2014).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».