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Enregistrement W2058434082 · doi:10.1139/h00-001

Obesity Reduction Through Lifestyle Modification

2000· review· en· W2058434082 sur OpenAlexaffabout
Robert Ross, Ian Janssen, Angelo Tremblay

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Applied Physiology · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObesityMedicineWeight lossOverweightLifestyle modificationAbdominal obesityType 2 diabetesDiseaseIntervention (counseling)Physical therapyPublic healthDiabetes mellitusGerontologyMetabolic syndromeEnvironmental healthInternal medicineEndocrinologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity is a worldwide public health problem. One in three Canadians is overweight, a prevalence that is already high and increasing. Moreover, 54% of men and 37% of Canadian women are characterized as abdominally obese, the phenotype that is strongly associated with cardiovascular disease and type II diabetes. These observations underscore the importance of considering the efficacy of methods commonly used to reduce total and abdominal obesity. These strategies include a decrease in energy intake (diet), an increase in energy expenditure (exercise), or pharmacological intervention. The combination of diet and exercise is more commonly prescribed, with pharmacological intervention suggested only when lifestyle changes fail to achieve weight loss. The aim of this report is to review current knowledge regarding the influence of diet and exercise as treatment strategies for obesity reduction and provide recommendations for attaining and maintaining a healthy weight. The importance of diet composition in the treatment of obesity is also considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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