The effect of vaginal pH on labor induction with vaginal misoprostol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the association of vaginal pH on the induction to vaginal delivery interval in labor induction with vaginal misoprostol. METHODS: Women presenting at term with intact membranes for labor induction were recruited. The pH of the vagina was measured during a digital examination of the cervix to determine the Bishop Score. Labor was induced with 25 microg of vaginal misoprostol placed every 6 h until spontaneous rupture of membranes or active labor occurred. The primary outcome was the induction to vaginal delivery interval in the lower pH (< 5) versus higher pH (> or = 5) group. Secondary outcomes assessed maternal and neonatal morbidities. Sample size calculated a priori estimated 120 subjects were required for a power of 95% and a 2-tailed a of 0.05. RESULTS: 120 women met inclusion criteria and had available pH data. There was no difference in the induction to vaginal delivery interval in the lower pH (1455 min) versus higher pH group (1295 minutes, Mean difference 160 [- 147,468] P = .30). No difference was observed for operative delivery rates or neonatal outcomes. CONCLUSION: The pH of the vagina may not affect the length of the induction to vaginal delivery interval in women undergoing labor induction with vaginal misoprostol. Further research is required to determine factors that may influence the efficacy of vaginal misoprostol when used for labor induction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».