Receptor-Independent Interaction of Bacterial Lipopolysaccharide with Lipid and Lymphocyte Membranes; the Role of Cholesterol
Notice bibliographique
Résumé
Lipopolysaccharide (LPS) is a major constituent of bacterial outer membranes where it makes up the bulk of the outer leaflet and plays a key role as determinant of bacterial interactions with the host. Membrane-free LPS is known to activate T-lymphocytes through interactions with Toll-like receptor 4 via multiprotein complexes. In the present study, we investigate the role of cholesterol and membrane heterogeneities as facilitators of receptor-independent LPS binding and insertion, which underpin bacterial interactions with the host in symbiosis, pathogenesis and cell invasion. We use fluorescence spectroscopy to investigate the interactions of membrane-free LPS from intestinal gram-negative organisms with cholesterol-containing model membranes and with T-lymphocytes. LPS preparations from Klebsiella pneumoniae and Salmonella enterica were found to bind preferentially to mixed lipid membranes by comparison to pure PC bilayers. The same was observed for LPS from the symbiote Escherichia coli but with an order of magnitude higher dissociation constant. Insertion of LPS into model membranes confirmed the preference for sphingomyelin/cholesterol-containing systems. LPS insertion into Jurkat T-lymphocyte membranes reveals that they have a significantly greater LPS-binding capacity by comparison to methyl-β-cyclodextrin cholesterol-depleted lymphocyte membranes, albeit at slightly lower binding rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».